Наука и технологии

Моделировать мозг человека можно на сегодняшних суперкомпьютерах

2-3 минуты

Работа, опубликованная в издании Frontiers in Neuroinformatics международным коллективом учёных, показывает, что большие участки мозга человека можно представить без привлечения дополнительной компьютерной памяти.

Из этого следует, что сети класса «экза», имитирующие человеческий мозг целиком, могут быть реализованы на современных суперкомпьютерах. По информации авторов, прорыв достигнут благодаря новому алгоритму. Он значительно ускоряет симуляцию мозга поскольку объём памяти, необходимый для каждого узла больше не увеличивается с ростом сети.

Например, в начале симуляции новая технология позволяет узлам обменяться информацией о том, кто из них и с кем собирается обменяться данными о нейронной активности. Используя это знание можно организовать обмен таким образом, чтобы такие узлы получали только требуемую ими информацию. Благодаря этому отпадает необходимость в добавочном «бите» для каждого нейрона сети.

Человеческий мозг состоит из 100 млрд взаимосвязанных нервных клеток. Сложность этой гигантской структуры до сих пор делала невозможным симуляцию обмена в ней нейтронными сигналами даже на самых мощных вычислительных комплексах.

Маркус Дайсманн (Markus Diesmann), директор Института нейрофизики и медицины в Юлихе (Германия), более 20 лет работающий над симуляционным ПО NEST, пояснил, что для реализации этого программе требуется вся память компьютера петафлопсного уровня.

«Будущие экза-компьютеры, такие как система post-K планируемая в Кобе (Япония) и JUWELS в Юлихе превзойдут по производительности лучшие современные суперкомпьютеры в 10–100 раз, — сообщается в статье. — Исследователи впервые будут располагать вычислительной мощностью для симуляции нейронных сетей уровня человеческого мозга».

Интересная статья? Поделитесь с друзьями!

Реклама

Добавить комментарий

Заполните поля или щелкните по значку, чтобы оставить свой комментарий:

Логотип WordPress.com

Для комментария используется ваша учётная запись WordPress.com. Выход /  Изменить )

Google+ photo

Для комментария используется ваша учётная запись Google+. Выход /  Изменить )

Фотография Twitter

Для комментария используется ваша учётная запись Twitter. Выход /  Изменить )

Фотография Facebook

Для комментария используется ваша учётная запись Facebook. Выход /  Изменить )

w

Connecting to %s