Наука и технологии

Искусственный интеллект наделили человеческим слухом

Российские ученые приблизились к созданию системы цифровой обработки речи в реальных звуковых условиях, например, при одновременном разговоре сразу нескольких людей. Они смоделировали процесс рецепторного кодирования звуков с помощью имитации работы периферической части нервной системы, которая отвечает за слух.

Результаты работы опубликованы в журнале International Conference on Neuroinformatics.

Нервная система обрабатывает информацию в форме электрических сигналов. Восприятие внешней среды обеспечивается периферическими отделами нервной системы – анализаторами. Они отвечают за преобразование внешних воздействий в поток электрических импульсов для интерпретации высшими отделами центральной нервной системы. Благодаря этому преобразованию человек может без каких-либо значительных усилий распознать голос собеседника даже при сильном шуме. При этом существующие автоматизированные алгоритмы не справляются с этой задачей.

«Наша глобальная цель – приблизить возможности машины к способностям человека, достичь уровня машинного восприятия акустических сигналов в реальных условиях, ‒ говорит сотрудник отдела вычислительных систем Суперкомпьютерного центра «Политехнический» Антон Яковенко. – Нам уже удалось смоделировать значительную выборку образцов нервной деятельности для гласных фонем и предложить подход, сочетающий нейронные сети и теорию графов. Данные обрабатывает специальный алгоритм, который осуществляет их анализ, чтобы описать каждую фонему. Как отмечают ученые, анализ реакции модели слухового нерва человека позволил идентифицировать гласные в шумной обстановке и превзошел по качеству наиболее распространенные на сегодняшний день методы параметризации акустических сигналов».

Методы, которые разрабатывают российские ученые в перспективе позволят создать нейрокомпьютерные интерфейсы нового поколения, а также обеспечить более качественное взаимодействие между человеком и машиной. Разработанные алгоритмы могут потенциально применяться во многих областях: кохлеарной имплантации (хирургическое восстановление слуха), разделении звуковых источников, создании новых бионических методов распознавания речи и акустических колебаний.

«Реализуемые в рамках исследования алгоритмы обработки и анализа больших данных сами по себе универсальны и могут применяться для решения прикладных задач, не связанных с акустическими сигналами», – добавил Антон Яковенко.

intellekt1.jpgПроизвольный речевой сигнал и его преобразование в реакцию слухового нерва / Антон Яковенко

источник

МИР ВОКРУГ на GOOGLE PLAY

Друзья, представляем вашему вниманию наш новый проект — СЕТЬ. Здесь вы получите доступ к огромному количеству новостей и информации, после регистрации или авторизации через социальные сети, у вас появиться возможность комментировать статьи и добавлять свои источники новостей, вы также получите доступ к функциям социальной сети, таким как:

Пресса, Лента, Доска объявлений,Страницы, Чат, Видео, Музыка, Игры, Фотографии, Блоги, Группы, Хештег, События, Форумы и много других интересных функций в будущем. 

Добро пожаловать в СЕТЬ.

Реклама

Добавить комментарий

Заполните поля или щелкните по значку, чтобы оставить свой комментарий:

Логотип WordPress.com

Для комментария используется ваша учётная запись WordPress.com. Выход /  Изменить )

Google photo

Для комментария используется ваша учётная запись Google. Выход /  Изменить )

Фотография Twitter

Для комментария используется ваша учётная запись Twitter. Выход /  Изменить )

Фотография Facebook

Для комментария используется ваша учётная запись Facebook. Выход /  Изменить )

Connecting to %s